今天關注到兩個論壇上涉及AI的消息，一是美國能源部（DOE）幕僚長卡爾·科伊（Carl Coe）周三在田納西州諾克斯維爾能源機會論壇(OEC），二是馬斯克黃仁勳在華府“美沙投資論壇”，據報導川普下周一將發佈政令推AI曼哈頓計畫，“創世工程”。美國人喜歡用“創世(Genesis）”，曼哈頓計畫，來稱呼重大議程，用SPUTNIK時刻來說明差距，販賣焦慮。前一段感覺川普要捅破AI泡沫，現在好像要把AI泡泡吹的更大。要點彙總（COPILOT）行政令與計畫川普預計在 11月24日 於白宮發佈行政命令，啟動名為 “創世任務 (Genesis Mission)” 的人工智慧戰略。比作 曼哈頓計畫 和 阿波羅太空競賽，定位為美國家戰略重點。政策內容要求國家實驗室加大對新興人工智慧技術研究力度，推動 公私合作。籲國會通過 一致的聯邦人工智慧監管標準，避免各州法規分散障礙。推動 一次性審批流程，企業不必逐州面對不同監管。能源與基礎設施美政府計畫新增 10座大型核反應堆，以應對資料中心和 AI 帶來電力需求激增。國際合作川普宣佈批准向 沙烏地阿拉伯等出售先進 AI 晶片，開發亞洲資料中心。輝達等與美能源部合作，擴大AI與量子計算研究。產業與監管川普批評部分州將 多元公平包容 (DEI) 融入 AI 模型，稱之為“覺醒AI”，認為必須制定統一標準。美司法部獲授權起訴州級 AI 規範，如被認定違憲或過度繁瑣。業界觀點輝達 CEO 黃仁勳與馬斯克在美沙投資論壇上強調 AI 並非泡沫，而是結構性需求驅動的歷史性轉折。馬斯克提出“有了 AI，貨幣失去意義”。進一步整理成 三大類股（政策、能源、國際合作） 結構化摘要？川普將發行政令頒布“創世工程”（Genesis Mission)美國能源部（DOE）幕僚長卡爾·科伊（Carl Coe）19日周三在田納西州諾克斯維爾能源機會論壇(OEC）上說，川普定於24日周一在白宮發佈行政命令，頒布名為“創世任務(Genesis Mission)”計畫，將人工智慧競賽定位為國家戰略重點，強化美國人工智慧(AI)佈局。這項行政命令可能會指示國家實驗室加大對新興人工智慧技術研究力度，促進公私合作。如此安排旨在強調，川普政府視即將到來的AI競賽，重要性不亞於早年發展原子彈的曼哈頓計畫或太空競賽。Coe 說創世任務地位是匹配的，更多細節未透露。有白宮官員表示，在正式宣佈前，外界對行政命令內容討論都只是推測。energy conference in Knoxville, Carl Coe, chief of staff DOE“創世計畫”！川普將簽署新AI政策，比作“曼哈頓計畫”“太空競賽”。華爾街日報 11月19日報導，媒體報導顯示，川普計畫下周一24日在白宮啟動創世計畫（Genesis Mission）。這項命令要求國家實驗室在新興人工智慧技術領域開展更多工作，涉及公私合作機制。川普還呼籲國會通過聯邦人工智慧監管標準，倡導建立統一聯邦審批流程，避免因各州監管法規分散而造成障礙。這是行政命令核心組成部分，旨在全面提升美國人工智慧研發能力。川普政府將這項計畫視為戰略行動，與曼哈頓計畫和太空競賽同等重要（Manhattan Project and the Apollo Program）。川普在7 月份公佈一項全面 AI 政策藍圖，旨在讓 AI 公司更容易在美國發展壯大，讓美國盟友更容易獲得關鍵硬軟體。該藍圖鼓勵能源部和其他機構與私營部門和國家實驗室合作，投資建設涵蓋工程、材料科學、化學、生物學和神經科學等系列科學領域自動化雲實驗室。它還指示政府擴大這些實驗室人工智慧研究培訓。美國擬新增多達10座核反應堆，日本“冤小頭”。卡爾·科伊（Carl Coe）說，美國政府計畫採購擁有10座新建大型核反應堆，應對資料中心和AI發展帶來電力需求激增。https://www.usatoday.com/story/news/politics/2025/11/20/doe-carl-coe-trump-artificial-intelligence-genesis-initiative-east-tn/87321573007/推動一站式核准制川普政府準備另一份單獨的行政令，授權司法部提起訴訟，對州級AI規範被認定為違憲，對州法規被過度繁瑣或限制過多的，削減聯邦資金。川普表示將和合作夥伴共同打造全球規模最大最強最具創新的 AI 生態系。他說，美國將推動一次核准制，企業不必再逐州面對50套審查流程。川普強調，若任由各州各自為政，形成拼裝式 AI 法規，將會是場災難，因為只要某個覺醒州卡關，就可能讓整個產業發展停滯。18日周三，川普在沙烏地阿拉伯投資會議上強調，將實施“一次性審批流程”，以避免企業不得不應對來自50個州的不同監管要求。他警告說，各州監管法規的拼湊將是“一場災難”，因為企業可能會受到“某個覺醒州”的阻礙。據PANews 11月19日報導，美國總統川普社媒表示，對人工智慧投資正幫助美國成為全球最熱門經濟體，但各州過度監管正在威脅這一增長引擎。一些州甚至試圖將多元公平和包容（DEI）理念融入人工智慧模型，打造所謂“覺醒AI”。川普認為，必須制定統一聯邦標準，不是由50個州各自為政法規拼湊成。他還補充說，可通過保護兒童和防查方式來實現這一目標。他建議將此寫入《國防授權法案》（NDAA），或作為一項單獨法案通過，這樣美國將永遠保持無可匹敵地位。https://www.panewslab.com/en/articles/248185e0-9631-40f1-8471-0a2fd069e5f7https://truthsocial.com/@realDonaldTrump/posts/115573090200730933批准向沙烏地阿拉伯出售先進人工智慧晶片本周，川普與沙烏地阿拉伯王儲舉行系列會晤，重點是敲定美戰爭和經濟協議。作為協議一部分，川普宣佈批准向沙烏地阿拉伯出售先進AI晶片。輝達和馬斯克的xAI宣佈計畫與沙烏地阿拉伯支援的AI公司Humain合作開發資料中心。本周周三19日美沙投資論壇，川普在與沙烏地阿拉伯王儲本·薩勒曼會晤時宣佈，批准向沙烏地阿拉伯出售先進AI晶片，推動與沙烏地阿拉伯開展合作項目。公私合營AI美國能源部牽頭制定國家人工智慧戰略。輝達首席執行官黃仁勳周二見了川普，出席當晚為沙烏地阿拉伯王儲舉辦的晚宴。黃仁勳表達過類似觀點，表示簡化監管框架使某些國家在全球人工智慧競爭中佔據優勢。他先前公開表達過類似看法，相對之下美國則較為吃虧。上個月，輝達宣佈與美國能源部建立合作夥伴關係，擴大人工智慧和量子計算領域研究，包括在聯邦政府營運研究機構開發七台配備該公司人工智慧晶片新型超級電腦。https://www.business-standard.com/amp/world-news/trump-to-unveil-genesis-mission-to-boost-us-ai-efforts-says-official-125112000065_1.htmlhttps://www.binance.com/en/square/post/11-20-2025-trump-s-executive-orders-aim-to-boost-u-s-ai-development-32628436616306https://www.tnadvancedenergy.com/events/annual-events/opportunities-in-energy/美國國會提供立法保障18日周二，川普通過社媒呼籲美國會議員通過聯邦人工智慧監管標準，建議納入即將出台國防開支法案，或作為單獨法案推進。他表示：如果不這樣做，將在人工智慧競爭輕易被超越。他主張建立一致的聯邦審批流程，避免因各州監管法規分散而造成障礙。《潘趣碗新聞》報導，眾議院多數黨領袖、路易斯安那州共和黨人史蒂夫·斯卡利斯本周早些時候告訴說，共和黨領導層正在考慮將相關條款加入《國防授權法案》（NDAA）。該法案規定五角大樓的預算支出，通常會成為塞入其他政策措施的載體。參議院阻止了將該措施納入7 月份預算案的嘗試，反對者稱這會阻礙對新興技術實施兒安和版權控制努力。https://www.wsj.com/politics/policy/trump-weighs-executive-order-targeting-state-ai-laws-f86df0ddhttps://longbridge.com/en/news/266641670馬斯克黃仁勳反駁“AI泡沫化”：已不可逆At some point, currency becomes irrelevant, Elon Musk said at the U.S.-Saudi Investment Forum. © Evelyn Hockstein/Reuters黃仁勳（Jensen Huang）在19日華府“美沙投資論壇”上，被問及“AI是否正走向泡沫”時表示，這就是最後一個關於AI的問題？黃明確否定相關疑慮，提出3個重點，強調全球正在經歷場由底層計算架構驅動的歷史性轉折，AI需求並非空轉，而是深具結構性基礎。周三美沙投資論壇上，馬斯克與輝達首席執行官黃仁勳共同出席一場關於人工智慧(AI)小組討論。馬斯克表示，有了AI，但貨幣終有一天會失去意義。電力和物質等資源仍然存在限制。 (五路居1號)

馬斯克認為，未來五到六年內，人類所消費的數位內容都將由AI產生。伊隆馬斯克近日參加了知名主持人喬羅根的播客節目，討論了他對未來智慧型手機的願景。他談到，未來的手機將是一個用於AI推理的邊緣節點，帶有一些無線連接功能。透過伺服器端的AI與個人手機的AI進行通訊，可以即時產生任何內容。未來，不會有作業系統或應用程序，設備只是一個用於顯示畫面和播放音訊的終端，AI能力將盡可能整合在手機設備上。馬斯克認為，未來的智慧型手機沒有內建應用程式和作業系統，AI將在一兩秒內產生你所需的任何工具應用程式。例如，如果使用者需要一張數位地圖來導航，裝置上的AI資源將瞬間產生介面、後端庫及其他所需資源。在這些技術背景下，智慧型手機將僅作為視覺與音訊內容的消費終端，以及本地AI資源的運作平台。這個願景似乎並不遙遠，馬斯克稱，在未來的5至6年內，人類消費的數位內容將主要由AI產生。記者注意到，馬斯克的這個想法，與OpenAI目前正在研發的一款智慧型裝置的框架不謀而合。今年5月，OpenAI執行長薩姆·奧爾特曼周三宣佈，曾主導iPhone設計的蘋果傳奇設計師喬尼·艾夫及其團隊將加入該公司，承擔「設計一系列智慧型裝置」的使命，讓生成式人工智慧的應用更為便利。此舉標誌著OpenAI正式進軍電子設備製造商領域。艾夫團隊目前已開發出這些智慧型設備的原型。根據多家外媒報導，這款設備掌心大小、可放入口袋，以AI為核心，具備強大的感知能力，可本地運行定製AI模型，複雜任務則調用雲端算力。其目標是成為繼筆記型電腦、智慧型手機之後的「第三個核心設備」。在今年9月舉辦的2025雲棲大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里雲智慧集團董事長兼CEO吳泳銘也曾發表類似觀點。吳泳銘表示，未來，自然語言就是AI時代的原始碼，任何人用自然語言就能創造自己的Agent。只需要輸入母語，告訴AI你的需求，AI就能自己編寫邏輯、呼叫工具、建構系統，完成數位世界的幾乎所有工作，並透過數位化介面操作所有實體設備。「大模型將會吞噬軟體。大模型作為下一代的作業系統，將允許任何人用自然語言，創造無限多的應用。未來幾乎所有與計算世界打交道的軟體可能都是由大模型產生的Agent，而不是現在的商業軟體。」吳泳銘說，潛在的開發者將從幾千萬變成數億規模。先前由於軟體開發的成本問題，只有少量高價值場景才會被工程師開發出來變成商業化的軟體系統。未來所有終端使用者都可以透過大模型這樣的工具來滿足自己的需求。 （證券時報）

社交媒體上，已經沒有社交了。社交媒體曾經是我們日常生活的一部分，人們在上面分享生活，追蹤朋友的動態，吃瓜追熱點，彷彿只要滑動螢幕就能與全世界同頻。但如今，越來越多的人覺得它累人又空洞：一刷就是幾個小時，刷來刷去都是高 P 照片、無處不在的軟廣、批次製造的 AI 內容……越刷越疲憊和焦慮。這不是巧合，而是平台設計和科技變化的結果。Noema 雜誌的文章《社交媒體的最後日子》直指核心：AI 和演算法已經把傳統的「注意力經濟」推到極限，結果不是更好的社交，而是平台的瓦解。使用者們正在逃離巨型平台，轉向更小、更私密的數字空間，回歸到人與人之間的連接。Reddit 上市兩年市值暴漲 485%，Discord 成為新的社群平台，就是最好的證明。這一切是怎麼發生的？「混小圈」為什麼會成為未來社交的主流？01 演算法把平台玩壞了「注意力經濟」並不複雜：社交媒體公司靠抓住你的注意力賺錢。演算法根據你的停留時間、點贊、分享來決定推送什麼。你看得越多，它們賣廣告就越多。起初這像是一場雙贏。你看到朋友的精彩分享，留下評論和贊，平台獲得廣告收益，大家都挺開心。可 AI 的介入改寫了規則。根據 artsmart 的統計資料，2025 年，80% 的內容推薦演算法由 AI 驅動，71% 的圖片是 AI 生成的。社交平台已經 AI 化了。每日生產 3400 萬張 AI 圖｜圖源：福布斯外網也不例外，此前我們曾報導過的《他們正在用 AI，瘋狂給網際網路「下毒」》正是這種現像極端化的體現：AI 生成，十秒左右的精神污染風格的視訊，在社交媒體上對演算法進行「暴力破解」。用 AI 生成的驚悚內容去「暴力破解」演算法，以騙取流量｜圖源：Instagram這些人用更便宜、更快的 AI 內容，不斷試探流量機制，把演算法「砸暈」，總有一條能爆火。結果就是，你的首頁我的首頁，都離不開 AI。AI 文案、AI 配圖、AI 視訊、AI 主播、AI 寵物甚至 AI 萌寵拍的短劇都在爆火……這些推薦演算法也並不是中立的。它們的唯一目標是讓你停不下來。短影片平台是典型，一刷就是幾小時。結果，使用者的大腦被榨乾，出現「注意力疲憊」。近期在 Facebook 上爆火的 AI 生成圖「耶穌蝦子」｜圖源：Facebook2025 年的調查顯示，超過 60% 的年輕人覺得社交媒體讓生活更焦慮，而不是更快樂。一項調查顯示，超過 60% 的年輕人覺得社交媒體讓生活更焦慮，而不是更快樂（practicaltheory.org）。同時，隨著 AI 生成內容愈發擬真，使用者的分辨能力也在下降。在去年「海倫妮」颶風席捲美國南部時，一張 AI 生成照片同時席捲了社交媒體。許多美國政客都親自轉發推文，傳播量過百萬。去年史丹佛網際網路實驗室也在測試中發現，他們用 AI 生成的圖像總共獲得了數億次曝光，而且標題越極端，AI 圖片越能奪人眼球，瀏覽量也會越高。這就是注意力經濟的陰暗面：當注意力能換錢時，資訊真偽已不再重要。中老年人是被 AI 圖「欺騙」的重度受害者｜圖源：X正如 Noema 文章作者 James Sullivan 所說：「當代社交媒體的內容是無根的，沒有上下文，沒有文化、沒有真正的對話，就像一坨語義泥漿，看起來像說了什麼，但實際上什麼都沒說。」社交媒體的危機不是因為缺少內容，而是因為 AI 帶來的內容過載，以及過載導致的信任崩塌。Instagram 的互動率過去一年跌了 24%，X（前 Twitter）使用者持續流失。美國成年人中，只有不到一半認為社交媒體資訊可靠，比 2010 年代中期少了三分之一。今年內容行業爆火的新賽道：AI 萌寵短劇｜圖源：抖音許多使用者打開社交媒體後，就進入了「下滑-點選」的機械式的回路，大家都不是在真正連接別人，而是在半夢半醒裡滑動螢幕。這种放不下手機，又邊刷邊走神的狀態，作者稱之為「環境性解離」。創作者也同樣疲憊，他們得和 24 小時無休、沒有靈感瓶頸的 AI 競爭，還要想盡辦法製造更能搶佔注意力的內容。演算法推薦機制結合 AI 的低成本生產內容，把平台內容塞爆了，把使用者看累了，把優質創作者擠走了，所以每個人都在說：社交媒體活人感越來越少了。但瓦解不是終點，而是轉折。社交媒體的下一個階段，是從大平台逃離，開始擁抱小圈子。因為「演算法推薦」+「AI 批次製造內容」+「情緒化傳播」三板斧下來，讓人們的注意力變得廉價同時又極度稀缺。大廣場裡刷不完的內容，無法滿足一個人「被理解」的需求時，人們要麼搬進更小的圈子、要麼把情緒寄託給可控的服務。就像從大牌連鎖店的預製菜，轉向你樓下現炒的街邊小店，或是聘請一個燒菜阿姨：規模小，但東西更真，更合你口味。現實中，這已經在發生。02 大平台，小圈子過去一年，比黃金更值得投資的是 Reddit 的股票。2024 年 3 月，在我們報導 Reddit 上市文章時，Reddit 股票是約 50 美元一股，一年半後，Reddit 股價翻了五倍，超過了 250 美元/一股（截稿時已達 266.66 美元/股），市值接近 500 億美元。上市一年半，Reddit 股價翻 5 倍｜圖源：GoogleReddit 和 X（前身 Twitter）、Facebook 一樣是老派社交媒體，今年已滿 20 歲。但為什麼只有 Reddit 煥發了第二春呢？因為 Reddit 是小圈子的典範：Reddit 的子版塊讓使用者圍繞興趣聚集，每個版塊都有版主人工管理，內容規則清晰，不依賴演算法喂食。這讓它在 AI 垃圾橫行的時代顯得乾淨，也更有人情味。社交媒體正在從一個大廣場分裂成很多小房間。Reddit 就是把房間分割的最好，打掃最乾淨的一家。在投資者眼中，Reddit 就是「社區模式」的價值回歸。另一個小圈子化做得很好的是 Discord。Discord 是一個社群化的 App，它不依賴任何推薦、匹配演算法，所有的頻道都由使用者自己建立、管理。2025 年，Discord 使用者數破 5 億，許多使用者都是從 Facebook 群遷移過去的「難民」。把群組功能做到極致的 Discord｜圖源：Discord付費郵件分發平台 Substack 也火了，創作者可以直接單向和訂閱者發郵件，避開平台的演算法和 AI 內容，小量忠實受眾的長期價值也開始被重估。從追求十億級使用者，到經營高品質小群體，社交的價值正在變化。小圈子減少噪音，讓人們感到被真正「看見」，也不必擔心暴露在大眾面前引來網暴。在各類話題衝突和對立日益嚴重的當下，小圈子就像一個自嗨式的烏托邦，雖然是回音室，但讓人更安心，也更真實，使用者能在其中做自己，也能懂別人，這才是一種網路社交的真·連接。這種趨勢被《福布斯》雜誌稱之為「親密經濟」：使用者的注意力已經渙散了，人們開始渴望被理解、被回應，情緒價值本身成了產品。近年來許多陪伴型 AI 聊天機器人的爆火，就是一種「親密經濟」，大家的表達欲還在，只是從發朋友圈、發微博，轉向了對 AI 傾訴。在親密經濟中，情緒真的就是一種價值，提供情緒價值也變成了一種服務。用大白話來說，大家上網不想再給自己添堵了，甚至無暇去關注「大廣場」上的罵戰，只想躲回自己的小房間。行業分析與社媒監測顯示 Instagram 等平台的平均互動率在 2024–2025 年出現明顯下行｜圖源：socialinsider於是，社交的重心開始悄然轉移。越來越多的人選擇走進小型、封閉的數字房間：Discord 的私密伺服器、Telegram 的加密群組、Signal 的邀請制社群都在快速增長。與龐大的公共平台不同，這些社區的邊界不由 AI 和演算法控制，而是由使用者自發決定：誰可以加入、誰能看到什麼內容、不可以說什麼話……明確規則結合人工管理，讓 bot、垃圾內容、噪音、圈外人的評判都被隔絕到了圈子之外，成員間對彼此的期待也更明確，互動更真實。Noema 文章還提出另一種值得關注的趨勢：未來的社交媒體可能會「更慢、更斟酌」，不再以「即時」作為唯一價值。平台設計者也在嘗試讓使用者慢慢思考後表達，比如 Signal App 加入了「發帖延遲」功能：寫完文案，得等幾分鐘才能發，減少沖動發言，讓人有時間思考而不是情緒化輸出。與此同時，演算法的角色也需要重新定義。下一代社交產品很可能會把選擇權交還給使用者：你可以決定資訊流的來源、篩選推薦的方式，甚至一鍵關閉所有 AI 內容。這種「更慢、更小、更可控、更親密」的趨勢，既是當下社交媒體的一種轉向。未來的網路社交，不是更熱鬧，而是更安靜，它可能只存在於不過百人的群組，也可能只存在於你和一個 AI 聊天的對話方塊。 (AIGC新智界)

Cloudflare面對Google束手無策。作為全球最大的內容分發網路之一，Cloudflare上周推出了一項新功能：允許客戶一鍵阻止AI公司的爬蟲抓取網站資料。這本該是讓網站主們歡呼的事，但背後卻有個巨大的漏洞——它對Google無效。為什麼Google是例外？這個問題的答案既簡單又複雜：Google用同一個爬蟲干兩件事。Google的Googlebot既負責為搜尋引擎建立索引，也負責為Gemini大語言模型收集訓練資料。這兩個任務使用完全相同的HTTP頭和IP地址，Cloudflare在技術層面無法區分那個請求是為了搜尋排名，那個是為了AI訓練。如果Cloudflare強行阻止Googlebot，那麼所有使用Cloudflare的網站都會從Google搜尋中消失，這對大多數網站來說無異於自殺。Cloudflare的無奈Cloudflare副總裁Will Allen打了個生動的比喻：阻止網路層面的爬蟲就像酒吧門口的保安，能檢查身份證決定誰能進入；而robots.txt更像是「禁止入內」的標誌，全靠自覺遵守。對於OpenAI的GPTBot、Anthropic的ClaudeBot等其他AI爬蟲，Cloudflare可以通過匹配使用者代理字串、IP塊和行為模式來精準攔截。自2024年7月以來，已有超過100萬個網站啟用了這項功能，來自字節跳動Bytespider的流量下降了71.45%。但面對Google，Cloudflare只能依賴robots.txt這種「君子協定」。Google的「一石二鳥」更讓人無奈的是，即使網站通過robots.txt告訴Google不要用其內容訓練Gemini，Google仍然可以用這些內容來生成出現在搜尋結果頂部的AI Overviews和AI Mode功能。這些AI生成的答案直接展示在搜尋結果頁面，使用者無需點選進入原網站就能獲得資訊。許多出版商表示，自從Google擴展AI Overviews以來，他們的流量「斷崖式下跌」。News/Media Alliance的CEO Danielle Coffey代表著包括Condé Nast、The Atlantic和The Guardian在內的2200多家新聞出版商，她直言：「沒有真正有效的方法能完全退出向Google提供AI內容，除非你完全從搜尋結果中消失。」殘酷現實Cloudflare的資料揭示了一個殘酷的事實：Google每抓取14次HTML頁面，會回饋1次引薦點選OpenAI的比例是1700:1Anthropic更是高達73000:1雖然Google的「回報率」也不高，但相比其他AI公司至少還有一些流量回饋。對於依賴搜尋流量的網站來說，忍受Google的「剝削」總比失去所有Google流量要好。Cloudflare CEO Matthew Prince在X上表示，正在努力尋找一種方法，能在不影響傳統搜尋索引的情況下阻止Google將網站內容用於AI Overviews。他暗示公司正在與Google進行對話，但如果談判失敗，將尋求立法途徑解決。而這博弈的背後，是整個網際網路生態正在發生的深刻變革。網站主的困境許多網站主陷入了兩難境地。經營健身和生活方式網站的Kalee Sorey Dillard表示，儘管Google保證阻止Gemini爬蟲不會影響搜尋排名，但她不敢冒這個險。Raptive的執行副總裁Tom Critchlow管理著數千個網站的廣告銷售，他說：「當Google說你可以阻止AI爬蟲而不會損害搜尋排名時，人們對此沒有太多信心。」這種不信任源於Google在AI Overviews和AI Mode對網站流量影響方面的不透明。轉機在下個月？聯邦法官去年裁定Google在搜尋領域構成非法壟斷，下個月將決定Google需要做出那些改變。他可能會強制Google為網站出版商和YouTube內容創作者提供一個 「易於使用的機制」 來選擇退出其內容被用於訓練任何Google的AI產品。當然，無論判決如何，Google都會上訴。這場關於AI爬蟲的博弈，本質上是網際網路開放性與商業利益之間的衝突。Cloudflare想要保護客戶的內容不被AI公司「白嫖」，但在Google面前卻無能為力。這不是技術問題，而是權力結構的問題。當搜尋引擎的爬蟲和AI訓練的爬蟲合二為一時，網站主們只能在「被剝削」和「被遺忘」之間做出選擇。現在看來，即使你擁有自己的網站，在巨頭面前，你依然可能只是「產品」：當你免費使用一個產品時，你就是產品本身。 (AGI Hunt)

4月28日晚，美國國會眾議院以409:2壓倒性通過了《刪除法案》（TAKE IT DOWN Act），並提交川普簽署。川普和第一夫人梅拉尼婭早就明確支援通過該法。今天白宮舉行的川普就職百日發佈會上，發言人萊維特開場就宣佈：“這項重要立法由第一夫人親自倡導並引導通過，總統期待立即簽署它”。所以，該法案成法生效已是板上釘釘。《刪除法案》的核心內容，如果總結成一句話就是：把發佈未經同意的私密露骨影像（Non-consensual Intimate Imagery, NCII，俗稱“報復性色情”）的行為定為犯罪，並要求科技平台限時48小時刪除相關內容，否則將被聯邦貿易委員會（FTC）處罰。這是美國多年來第一部直接監管網路內容的法案，也是第一部聯邦層面的人工智慧監管法案。它表面上是在處理隱私和色情剝削問題，本質上則是在聯邦層級首次針對生成式人工智慧（特別是深度偽造技術）濫用行為專門立法，並設定了具體的責任、處罰和執法機制，是美國首個生效的AI治理法案。當然，需要明確的是，該法案只管特定領域的AI濫用（深偽色情），不是歐盟AI法案那樣的綜合性監管框架，比起中國的《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》切口也要更窄。換言之，法案管的是“用AI做了壞事的結果”，而不是對AI技術開發過程、模型訓練過程等進行直接規範。但這一小步，卻是美國AI監管頗具突破意義的一步。整個法案的內容可以拆解為“刑事定罪“+“通知-刪除”兩個版塊：一、刑事定罪1、故意發佈未經同意的私密影像構成犯罪《刪除法案》修改了《1934年通訊法》，明確禁止故意發佈未經他人同意的私密影像。這裡所說的“私密影像”，不僅包括真實拍攝的照片或視訊，還包括用人工智慧或其他技術製作的、看起來和真人無異的合成影像。無論是直接拍攝還是數字偽造，只要影像中能識別出受害者的面容或特徵，且未經其同意被發佈，就屬於違法行為。如果發佈的是成年人的私密影像，需要滿足幾個條件才構成犯罪，比如影像是在當事人有合理隱私期待的情況下拍攝的，不是公開場合展示的內容，也不是公眾關心的事務，同時發佈該影像的行為要麼是出於傷害意圖，要麼實際造成了心理、經濟或名譽上的傷害。而針對未成年人的私密影像規定更加嚴格，只要發佈者是為了羞辱、騷擾、貶低，或滿足性慾，即構成犯罪。不過，法律也列出了一些例外情況。比如，執法或情報機關依法進行的調查使用影像時，或出於善意向警方舉報、在法律程序中使用、醫學教育等正當目的下披露影像，不算違法。此外，如果受害者本人自願發佈自己的私密影像，或影像屬於兒童色情等更嚴重犯罪範疇，則適用其他專門法律。2、發佈AI合成的數字偽造影像同樣違法除了真實拍攝的內容，使用AI或其他技術偽造出的假冒私密影像，同樣受到法律禁止。如果未經當事人同意發佈了這些高度逼真的合成影像，同樣需要滿足一定條件，比如不是本人在公開場合展示的，不是公眾關注事項，並且發佈行為帶有傷害意圖或實際造成傷害，才會構成犯罪。但涉及未成年人的合成色情影像，無論目的為何，只要有辱罵、騷擾、滿足性慾的意圖，就直接違法。這些規定也有例外，和上面已經提到的一樣，但如果影像涉及兒童色情或兒童性虐待表現，無論是否存在同意，都會受到更嚴厲的處罰。3、違法發佈私密影像的處罰如果違法發佈成年人的私密影像或合成影像，最高可被判罰款和兩年監禁；如果發佈的是未成年人的，則最高可判三年監禁。法院在判決時，還可以命令沒收用於發佈違法影像的材料、非法獲利和相關工具。此外，發佈影像之外，單純威脅他人說要發佈也屬於犯罪。威脅發佈真實影像的，適用正常處罰；威脅發佈數字偽造影像的，如果對像是成年人，最高判18個月監禁，如果是未成年人，則最高30個月監禁。法院也可以責令違法者向受害者支付賠償。同時，法案特別強調，就算當事人曾同意拍攝影像，或者曾把影像發給別人，也不等於同意被公開發佈。二、數字平台的“通知-刪除”義務1、在法律生效後一年內，所有受監管的網站、社交平台或應用，必須建立一套流程，讓受害者可以舉報自己的私密影像未經本人同意被上傳的情況，並要求平台刪除這段影像。一旦接到舉報，平台要在48小時內刪除相關內容，並盡力清除所有副本。2、受害者提交請求時，需要提供：1）個人的手寫或電子簽名（確認是本人或授權人）；2）明確說明是那段內容被濫用了，提供能幫助平台快速找到內容的線索；3）簡要說明為什麼相信這段影像是未經自己同意發佈的，並提供相關背景資訊；4）聯絡方式，方便平台核實或反饋。3、平台必須在網站或APP上明顯位置展示清晰說明，比如通過一個簡單易懂的網頁連結，告訴使用者：1）平台對於處理私密影像的責任是什麼；2）使用者如何提交舉報和刪除請求。這些說明要用簡潔、易懂的語言，不能複雜晦澀，讓使用者難以理解。4、善意免責：即如果平台是基於善意判斷，相信某段影像是未經同意發佈的，因此選擇刪除或者限制訪問，即使最終發現那段內容是合法的，平台也不會因此被追責或被索賠。聯邦貿易委員會負責執法，監督各大平台認真執行“刪除違規私密影像”的義務。平台如果拖拖拉拉，或者直接拒絕受害者的刪除請求，就會被認定為搞欺詐，違反了《聯邦貿易委員會法》。一旦被抓住，不僅可能被調查、罰款，還可能被強制整改。委員會可以動用它手裡的一整套執法武器來處理這些違規平台，無論是一般企業還是非營利機構，只要觸犯規定，都逃不過。過去，美國在科技監管方面一直是雷聲大、雨點小。無論是管人工智慧、平台責任，還是搞反壟斷改革，國會總是談得熱鬧，真到了立法的時候就老是卡殼。即使是對深偽色情這種，國會也是多次嘗試卻無功而返。比如，紐約民主黨眾議員、現在民主黨的少壯派AOZ和南卡共和黨眾議員Nancy Mace就曾聯合推出的《反抗法案》（DEFIANCE Act），賦予受害者起訴權；還有Dick Durbin、Josh Hawley等議員提的配套法案，最後都因行業反對而夭折。直到2024年6月，才由參議員Ted Cruz推出了《刪除法案》的第一個版本，7月眾議院也跟進了配套文字。雖然法案在參議院修訂後，於12月初通過，但因為政府停擺，眾議院來不及審議。原本想趁年末打包進預算案，但預算案又被否決，法案被擋了下來，只能等到第119屆國會重新來過。2025年1月，Ted Cruz以參議院商務委員會新任主席的身份，再次提交了《刪除法案》，參議員Amy Klobuchar也參與了共提。這次《刪除法案》的再啟動其實是典型的逆風而上：川普政府正強調去監管，科技行業對白宮的影響力前所未有地增強，范斯在巴黎AI峰會和慕安會等各種場合剛強調了言論自由、反對AI監管。但儘管如此，法案還是以驚人的速度迅速推進。在參議院提出《刪除法案》幾天後，眾議員Maria Salazar和Madeleine Dean也在眾議院提出了配套版本。這次，參眾兩院都有大批兩黨議員聯署支援——眾議院有41位，參議院也有20多位。因為上屆國會已審議過一次，這回推進得異常順利。法案提交後不久，參院直接跳過了常規的委員會審查流程，2月13日以全票一致通過。眾議院的進展也十分順利。在眾議院能源和商務委員會的審議中，法案以49票贊成、1票反對的結果通過。隨後，眾議院在不進行辯論的情況下，通過“暫停規則”程序迅速表決通過了該法案。前臉書、推特、Google政策顧問Nu Wexler曾經形容，在美國要推動一項科技監管法案成功，需要“天時地利人和”，而《刪除法案》可能正好踩准了所有條件。首先，近年來生成式人工智慧廣泛應用，大幅降低了製作高度逼真深度偽造色情內容的門檻，導致此類侵害隱私的影像激增，對受害者造成了嚴重的心理、名譽和經濟傷害，社會反應很大。儘管美國幾乎所有州都立法禁止“深偽色情”，但各州法律標準不一，執法不均，受害者往往難以及時要求平台移除影像。因此，支援出台聯邦統一法案的呼聲很高，科技界、政界、公益組織幾乎是一邊倒支援。一直對AI監管和平台規制比較牴觸的主要網際網路科技公司和社交媒體平台，這次也都公開支援法案。一些平台的負責人甚至直接參與法案的推廣。應當說，平台企業也有自己的算盤：有個統一的聯邦標準，總比各州對深度偽造和“報複色情”搞“碎片化”立法要好得多，如果一定要立法，那平台們肯定更想要一個聯邦法，這樣合起規來也容易地多。此外，反對這樣一項旨在保護女性和未成年人免遭色情剝削的法案，公眾輿論和道德形象顯然是很差的。其次，或許是最重要的一個因素，是這項法案獲得了第一夫人梅拉尼婭·川普的力挺。《刪除法案》和梅拉尼婭長期關注的兒童和青少年網路安全議題高度契合，成為獲得她支援的關鍵。川普第一任期，梅拉尼婭發起了名為 “Be Best” 的倡議，主打的三大主題之一就是“兒童網路安全”，特別是青少年在社交媒體上遭遇網路欺凌、騷擾、虐待，以及因隱私被侵犯、被傳播不當內容而造成的心理傷害。而《刪除法案》的核心，就是要打擊未經同意的私密影像（包括青少年受害人）的網路傳播，防止深偽色情內容擴散，對梅拉尼婭來說無疑很容易形成價值認同。自Ted Cruz重提法案以來，第一夫人辦公室就深度參與了整個立法處理程序。參院通過《刪除法案》後，梅拉尼婭親自出席了Ted Cruz和Maria Salazar組織的一場跨黨派圓桌會，和“報複色情”、深偽受害者一起發聲，呼籲國會加速通過法案。她不僅發表了演講，還邀請一位15歲的受害人女孩作為貴賓出席並分享自己的經歷，跟其他幾位受害者也進行了私下交流。據媒體報導，梅拉尼婭在私下聽取受害者經歷時多次動容，眼眶泛紅。她向工作人員表示：“每一個受害者的故事，都讓我更加堅信我們必須立法。”她還直接建議川普在國情咨文演講中特別提一下《刪除法案》，明確總統對法案的支援。後來川普確實照辦了，還半開玩笑地說：如果可以的話，我自己也會用這項法律保護自己，因為我是受深偽傷害最多的人之一。不過，對《刪除法案》也有一些批評和質疑。像電子前沿基金會（EFF）就擔心這個法案可能會傷害到言論自由，甚至給川普這種政治人物一把新武器，讓他們有機會去打壓批評者。民主與技術中心（CDT）也提了警告：法案搞了個“通知-刪除”的機制，可能不只是刪除那些真正未經同意的私密影像，還會順帶把一些本來合法、正常的內容也刪掉。這樣一來，很可能會踩到憲法紅線，變成對大家自由發言的打壓。還有人特別擔心加密通訊。比如WhatsApp這種聊天工具，消息是端到端加密的，平台自己都看不到內容。要是有人在加密群組裡發了違規影像，即使受害者舉報，平台也沒辦法不破壞加密就刪掉。這樣一來，平台要麼違規挨罰，要麼就得動手破壞加密，最後倒霉的可能是所有使用者的隱私。技術專家們指出，目前《刪除法案》沒有明確豁免加密平台，也沒想好在加密環境下怎麼操作，是個明顯的漏洞，以後很可能還得靠補充立法或者新技術手段來把這個問題補上。在《通訊規範法》230條之後，美國已經很多年沒有通過限制平台內容的國會立法。《刪除法案》大幅強化了平台對未經同意的私密影像的刪除義務，有點像是走歐盟《數字服務法》的路徑，和230條的避風港規則形成了一定張力。而且法案也沒有像版權領域那樣設立反通知機制，平台為避免風險可能傾向於“先刪後問”，擴大刪除範圍，損害網路言論自由。合規層面，大型平台可能是有準備，但中小平台和加密通訊應用面臨很大壓力，有可能導致誤刪合法內容或為了合規犧牲使用者的通訊隱私。不過，法案畢竟沒有開放就深偽色情內容對平台的民事索賠管道，也保留了善意刪除的免責機制，終歸堅持了230條的基本價值，只能說是極其有限的調整而非根本背離。此外，平台託管兒童色情、未經同意的私密影像，本來就因屬於230條的例外而不享有民事責任的豁免，實際上又和230條的旨趣、要保護的利益是對齊的。特定網路內容入罪和“通知-刪除”機制，無疑還直接觸及了憲法第一修正案，引發了對法案合憲性的合理疑問。這也是一些反對法案的人的論點之一，覺得法案可能迫使平台為規避風險而“過度刪除”，限制合法表達，並且因為缺乏反制濫用的機制產生壓制言論的效果。還有人警惕未來政府可能以類似法律擴大對網路言論的審查範圍。從第一修正案的先例看，合法的成人色情內容（即成年人自願參與、製作、傳播的色情作品）也受憲法保護，例外非常狹窄：只有兒童色情（Child Pornography）和真正的猥褻內容（Obscenity），其中似乎不包括“報複色情”。但美國最高法院的先例一貫認為，極端有害的內容，比如兒童色情、淫穢猥褻言論，以及直接與犯罪有關的表達，不受第一修正案保護。大部分深偽色情或“報複色情”（特別是涉及未成年人或性勒索）實際上屬於犯罪的一部分，即使不完全構成言論自由的例外，也因社會價值極低，可以依法禁止。換言之，《刪除法案》針對的是幾乎沒有表達價值的內容，不影響新聞報導或合法的成人內容，立法目標是防止人格權侵害而非打擊觀點，符合”內容中立“原則，應該可以通過嚴格審查。 (東不壓橋研究院)法案原文：https://www.congress.gov/119/bills/s146/BILLS-119s146es.pdf

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2025年3月，市場監管總局的一則消息在人工智慧領域掀起波瀾——加快推進人工智慧國家標準研製，涵蓋算力平台、大模型具身智能、行業應用及安全治理五大領域。這個時候呢，《人工智慧生成合成內容標識辦法》已然確定下來啦，而且將於9月1日起開始施行。該辦法要求AI生成的內容，必須得標註出那種顯式或者隱式的標識。這一系列政策；被密集地頒布出來，彰顯了國家；在AI標準化處理程序當中的堅定決心。註：圖源於中新網這樣為何AI如此迫切地需要國家標準？從技術規範層面來看，當前的AI技術發展得十分迅猛，大模型的性能評估方面缺乏統一的標準，而且在資料安全問題上也時不時地會發生。統一測評方法，能夠有效地避免行業，“野蠻生長”的情況從而保障技術的穩健發展。在產業引導方面，通過標準可以整合資源，加速AI與製造業、醫療等傳統行業的深度融合，釋放AI的巨大潛能。​標準體系、技術重點與行業變革​在算力平台標準方面，深度學習編譯器的最佳化，輕鬆愉快地可顯著提升AI計算效率，並且能降低訓練成本；規範高品質資料集的資料標註與共享機制，其實能夠增強模型的可靠性。大模型標準中，明確地定義了大模型服務能力的成熟度，比如DeepSeekR1的推理最佳化標準，還有檢索增強生成（RAG），以及多模態互動等應用技術標準，這樣的話，為大模型的發展提供了方向。​具身智能與智能體領域，統一智能家居、車載系統的語音指令規範，以及醫療影像分析、工業質檢等電腦視覺的精度標準，讓AI在實際應用中更具操作性。行業應用標準，也在加速制定，工業大模型，為鋼鐵製造等傳統行業智能化轉型，提供技術指南，而且醫療AI，更是聚焦診斷輔助系統的資料安全與倫理規範。而安全治理標準中，生成內容標識的顯式標註（如“AI生成”水印）與隱式中繼資料（防篡改溯源），以及倫理評估以防止演算法歧視、資料濫用，為AI安全發展保駕護航。技術突破：從“野蠻生長”到“規範發展”​《標識辦法》的出台，讓AI生成內容可追溯，有力防止虛假資訊傳播，保障資料安全與隱私。標準的推進，還促使了綠色算力的最佳化，比如說FP8混合精度計算等這種低功耗訓練技術的應用，在提升性能的同時，也能夠減少碳排放。開源生態，在標準的推動之下，蓬勃發展著。像DeepSeekR1的開源模型，其訓練成本僅僅為Llama3的1/10而已，這樣的情況，大大降低了企業的接入門檻，進而促進了技術的廣泛傳播與應用。​行業影響：誰受益？誰挑戰？中小企業成為受益方之一，標準化這一舉措，降低了技術門檻，使得AI應用能更快速地落地；而且為企業創新發展提供了新動力。傳統製造業也迎來了機遇，工業大模型標準的推動，助力其進行智能化升級，進而提升了生產效率與產品質量。但並非所有企業都能輕鬆應對。未合規的企業，面臨著巨大的挑戰，需要調整資料標註，以及安全架構等，否則將面臨監管風險。在國際競爭層面，中國AI標準的推進，或許會影響全球AI治理的話語權，反而會倒逼海外廠商進行適配，對全球AI產業格局產生深遠的影響。標準化的未來與行動指南​9月1日，《標識辦法》的實施成為一個關鍵節點，屆時AI生成內容需全面合規。而且這個時候，算力大模型等領域標準逐步落地，將推動行業洗牌，促使企業加速去適應新的標準體系，進而最佳化自身技術與產品。從長遠來看，全球標準競爭將會愈發地激烈，中國的AI標準有希望成為“一帶一路”技術輸出的新方向，從而提升中國在國際科技領域的影響力。而且開源與標準化相互結合，能夠實現技術的民主化，這樣的話，中小企業以及個人開發者也能充分地從中受益，進而激發全社會的創新活力。企業應當著重留意有關《標識辦法》的合規規定，提早做好安排，涵蓋內容稽核技術領域的相關工作，從而保證產品與服務達到相應標準。這個時候，開發者需要認真鑽研國家標準體系，並持續改進模型訓練和資料管理流程，以此不斷增強自身的技術能力。而投資者可以將目光投向由AI算力、安全治理等標準所推動的優勢領域，進而抓住新興的投資機會。隨著人工智慧國家標準的加速落地，一場關於“技術規範”與“產業未來”的深度博弈，已經拉開帷幕。各方唯有積極應對，才能在這場變革中，搶佔先機，推動AI產業邁向新的高度。 (不掉髮的小呆呆)以下是《2025年中國人工智慧計算力發展評估報告》部分內容：

ChatGPT發佈兩年之際，AGI的時代能否來臨，已經鮮有人提及。在社交網路上，越來越多普通人關心的問題則變成了——“有沒有人用AI成功變現”“有無AI副業搞錢思路分享”。 在有強大計算和推理能力的人工智慧面前，現在，普通人希望盡快抓住技術浪潮，用AI賦能成為超級個體。 圖片來源：由無界AI生成 鹽財經採訪調查發現，當下，利用AI掙到錢的普通人主要集中在AIGC（AI生成內容）、數字行銷、軟體開發、自媒體以及知識付費領域。